Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

27.09.2024
17:15

СОПРОЦЕССОРЫ НА ЛАЗЕРАХ УСКОРЯТ РОССИЙСКИЕ СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ

    Технология аналоговых фотонных сопроцессоров (АФС), которые используют свет от лазеров для проведения вычислений, может быть успешно реализована с использованием комплектующих исключительно российского производства. Об этом в своем докладе на конференции «Суперкомпьютерные дни в России» рассказал заместитель начальника отделения (Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики) ИТМФ РФЯЦ-ВНИИЭФ Дмитрий Михайлович Линник. Эта технология позволяет в режиме сверхвысокой производительности решать задачи искусственного интеллекта и обучения нейронных сетей.

    На сегодняшний день в США, Китае и других экономически развитых странах развитие суперкомпьютерных технологий в особом приоритете. Разработка супер-ЭВМ сверхмощного уровня становится все более востребованной, поскольку все популярнее становятся задачи развития искусственного интеллекта, обработки больших объемов данных, машинного обучения и т.п.

    Россия существенно отстает в области электронных компонент супер-ЭВМ. Хотя производимые отечественные микропроцессоры создают определенные перспективы для оснащения предприятий и организаций суперкомпьютерами среднего и малого класса, для решения задач искусственного интеллекта требуются компоненты с куда большей мощностью.

    Именно такую задачу и призваны решить аналоговые фотонные сопроцессоры, в основе функционирования которых лежат эффекты взаимодействия когерентных систем световых волн, порождаемых лазерным излучением. Световой сигнал, особенно в свободном пространстве, обладает ценными для вычислений физическими свойствами и позволяет осуществлять сложные вычислительные задачи. Самое главное, реализация такой технологии уже сейчас возможна на российских производствах.

    «Лазеры в России есть. Приемные устройства в России производятся. Оптические компоненты, которые используются для передачи пучка света, опять же, мы способны производить. У нас не было основного компонента таких сопроцессоров, и это было задачей, которую мы решали в рамках научной программы Центра физики и математики. В результате мы выяснили, что на той технологической базе, что у нас есть, создание таких микроэлектронных устройств более чем возможно. В этом году уже будет создан первый отечественный модулятор», — рассказал Д.М. Линник.

    Фотонные сопроцессоры позволяют ускорить в первую очередь операцию вектор-матричного и матрично-матричного умножения, которая является основой исполнения и обучения многослойных нейронных сетей. На основе специализированных АФС возможно создание отечественных электронно-фотонных вычислительных систем (ЭФВС) сверхвысокой производительности при решении задачи обработки больших данных.

    Новость подготовлена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ

    Информация взята с портала «Научная Россия» (https://scientificrussia.ru/)

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100